De P-waarde is een van de belangrijkste concepten in de statistiek. Bij het werken aan onderzoeksprojecten is dit de output waar datawetenschappers het vaakst op vertrouwen.
Maar hoe bereken je de P-waarde in Google Spreadsheets?
In dit artikel vindt u alles wat u moet weten over het onderwerp. Aan het einde van het artikel kunt u eenvoudig de berekenen P-waarde en controleer uw resultaten.
Wat is de P-Waarde?
De P-waarde wordt gebruikt om te bepalen of bepaalde hypothesen correct zijn of niet. Kortom, wetenschappers zullen een waarde of reeks waarden kiezen die het normale, verwachte resultaat uitdrukken wanneer gegevens niet gecorreleerd zijn. Na het berekenen van de P-waarde van hun datasets, zullen ze weten hoe dicht ze bij deze resultaten staan.
De constante die de verwachte resultaten vertegenwoordigt, wordt het significantieniveau genoemd. Hoewel je dit aantal kunt kiezen op basis van eerder onderzoek, is het meestal ingesteld op 0,05.
Als de berekende P-waarde ver onder het significantieniveau ligt, dan zijn de verwachte resultaten statistisch significant. hoe lager de P-waarde, hoe waarschijnlijker het is dat uw gegevens een soort correlatie uitdrukken.
Hoe bereken je de P-Handmatig waarderen?
Dit zijn de stappen voor het berekenen van de P-waarde op papier:
- Bepaal de verwachte resultaten voor uw experiment.
- Bereken en bepaal de waargenomen resultaten voor uw experiment.
- Bepaal de mate van vrijheid - hoeveel afwijking van de gerespecteerde resultaten telt als significant?
- Vergelijk de eerste, verwachte resultaten met de resultaten van de waarnemer met een chi-kwadraat.
- Kies het significantieniveau (dit is waar .05 meestal wordt gebruikt.)
- Benader uw P-waarde met behulp van de chikwadraatverdelingstabel.
- Verwerp of behoud uw nulhypothese.
Zoals u kunt zien, komt er nogal wat bij kijken en rekening mee houden als u dit met pen en papier doet. U moet controleren of u de juiste formules voor alle stappen hebt gevolgd, en ook nogmaals controleren of u de juiste waarden hebt.
Om het risico te voorkomen dat je door slechte berekeningen met verkeerde resultaten komt, kun je het beste tools zoals Google Spreadsheets gebruiken. sinds de P-waarde zo belangrijk is, hebben de ontwikkelaars een functie toegevoegd die deze direct berekent. In het volgende gedeelte wordt uitgelegd hoe u dit kunt doen.
Berekenen van de P-Waarde in Google Spreadsheets
De beste manier om dit uit te leggen is door middel van een voorbeeld dat u kunt volgen. Als u al een bestaande tabel heeft, past u eenvoudig toe wat u leert uit de volgende zelfstudie.
We beginnen met het maken van twee sets gegevens. Daarna zullen we de gemaakte datasets vergelijken om te zien of er een statistische significantie tussen zit.
Laten we zeggen dat we gegevens moeten onderzoeken voor een personal trainer. De personal trainer heeft ons de cijfers van hun klant gegeven met betrekking tot hun push-up en pull-up-progressie, en we hebben ze ingevoerd in Google Spreadsheet.
De tabel is erg eenvoudig, maar hij zal dienen voor de doeleinden van dit artikel.
Om deze twee verschillende gegevenssets te vergelijken, moeten we de T-TEST-functie van Google Spreadsheet gebruiken.
De syntaxis van deze functie ziet er als volgt uit: TTEST(array1,array2,tails,type) maar je kunt ook de syntax T.TEST(array1,array2,tails,type) gebruiken – beide verwijzen naar dezelfde functie.
Array1 is de eerste dataset. In ons geval zou dat de hele Pushups-kolom zijn (behalve de kolomnaam natuurlijk).
Array2 is de tweede dataset, dat is alles onder de Pull-ups-kolom.
Staarten vertegenwoordigen het aantal staarten dat wordt gebruikt voor de distributie. Je hebt hier maar twee opties:
1 – eenzijdige distributie
2 – tweezijdige distributie
Type vertegenwoordigt een geheel getal dat 1 (gepaarde T-TEST), 2 (twee-steekproeven gelijke variantie T-Test) of 3 (twee-steekproeven ongelijke variantie T-Test) kan zijn.
We zullen deze stappen volgen om de voorbeeld p-test te doorlopen:
- Noem een kolom van onze keuze TTEST en toon de resultaten van deze functie in de kolom ernaast.
- Klik op de lege kolom waar u de . wilt hebben P-waarden die moeten worden weergegeven en voer de formule in die u nodig hebt.
- Voer de volgende formule in: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Zoals u kunt zien, betekent A2:A7 het begin- en eindpunt van onze eerste kolom. U kunt uw cursor eenvoudig op de eerste positie (A2) houden en naar de onderkant van uw kolom slepen en Google Spreadsheets zal uw formule automatisch bijwerken.
- Voeg een komma toe aan uw formule en doe hetzelfde voor de tweede kolom.
- Vul de staarten in en typ argumenten (gescheiden door komma's) en druk op Enter.
Uw resultaat zou moeten verschijnen in de kolom waarin u de formule hebt getypt.
Veelvoorkomende foutmeldingen
Als je een fout hebt gemaakt bij het typen van je TTEST-formule, heb je waarschijnlijk een van deze foutmeldingen gezien:
- #N/A – weergegeven als uw twee datasets verschillende lengtes hebben.
- #GETAL – wordt weergegeven als het ingevoerde argument 'tails' niet gelijk is aan 1 of 2. Het kan ook worden weergegeven als het argument 'type' niet gelijk is aan 1, 2 of 3.
- #WAARDE! – weergegeven als u niet-numerieke waarden hebt ingevoerd voor staarten of typeargumenten.
Gegevens berekenen was nog nooit zo eenvoudig met Google Spreadsheets
Hopelijk heb je nu nog een Google Spreadsheets-functie aan je arsenaal toegevoegd. Als u meer te weten komt over de mogelijkheden en functies van deze online tool, wordt u beter in het analyseren van gegevens, zelfs als u geen statisticus bent.
Heeft u een alternatieve methode die u gebruikt voor het berekenen van de? P-waarde? Vertel ons er gerust alles over in de reacties hieronder.